Die schnelle Analyse von Zeitreihendaten ist geschäftskritisch. 

Zeit – von ihr scheinen wir stets zu wenig zu haben, doch gleichzeitig geraten Zeitreihendaten außer Kontrolle. Mit einem Zeitstempel versehene Daten-Feeds enthalten sämtliche Daten, die über einen Zeitstempel verfügen. Geläufige Beispiele sind:

  • E-Commerce-Anwendungen – Speichern und Analyse des Gesamtwerts und des Lieferorts für einen Auftrag im Zeitverlauf
  • Gaming-Anwendungen – Speichern und Analyse von Spieleraktionen in einem Videospiel
  • IT-Metriken – Speichern und Analyse von IT-Daten (z. B. SLAs, API-Leistung, Systemmetriken)
  • Finanzanwendungen – Speichern und Analyse von Verkaufspreis und Umfang gehandelter Aktien (z. B. Marktindex)


Diese Zeitreihendatenanalyse ist für gute Geschäftsentscheidungen unerlässlich.

DATEN-FEEDS MIT ZEITSTEMPEL IN RIAK TS

Daten-Feeds mit Zeitstempel treten in allen Formen und Größen auf und die Daten selbst sind normalerweise halbstrukturiert. Somit ist eine Datenbank erforderlich, die auf Zeitreihendaten zugeschnitten ist, und mit deren Hilfe Daten dank Bereichsabfragen problemlos analysiert werden können. Riak TS ist eine leistungsstarke, hochgradig ausfallsichere NoSQL-Datenbank, die für das schnelle Lesen und Schreiben von Daten-Feeds mit Zeitstempel optimiert ist. Die Daten-Co-Location ermöglicht ein schnelles Speichern der Zeitreihendaten und zusammen mit der Möglichkeit zur Erstellung von Tabellen und Durchführung von SQL-Abfragen sorgt diese Tatsache für eine schnelle Analyse Ihrer Zeitreihendaten. Riak TS ist benutzerfreundlich und ermöglicht eine Erweiterung der Kapazität mit Standardhardware bei steigender Nachfrage. Kompliziertes Daten-Sharding ist nicht erforderlich.

DARUM SETZEN KUNDEN RIAK TS FÜR DATEN-FEEDS MIT ZEITSTEMPEL EIN

Ob Ihre Daten aus einem Satz Klicks und Ansichten bestehen oder aus Daten des Finanzmarkts, Riak TS speichert Ihre Zeitreihendaten optimal für schnelle Analyse und Echtzeitreaktionen. Riak TS verfügt über eine Masterless-Architektur, hohe Ausfallsicherheit, lineare Skalierung und Bedienerfreundlichkeit, die für die Gewährleistung einer ununterbrochenen Verfügbarkeit Ihrer Zeitreihendaten für Lese- und Schreibvorgänge unerlässlich sind. 

  • Einzelhandels- und E-Commerce-Unternehmen verwenden Riak TS für die Speicherung ihrer Zeitreihendaten zur Verfolgung von Auftragswerten, Sammlung und Analyse sozialer Metriken oder zur Überwachung von Fahrzeugpositionen und Kraftstoffverbrauch.
  • Gaming- und Wettunternehmen verwenden Riak TS zur Verfolgung von Spieleraktionen in ihren Spielen und zur Sammlung und Analyse von Live-Daten aus sozialen Medien zum Treffen von Entscheidungen in Echtzeit.
  • Finanz- und Versicherungsunternehmen verwenden Riak TS zur Speicherung und Analyse des Rohstoffhandels und Marktdaten, Aktienverkaufspreisen und -mengen sowie zur Risikobewertung.