Bashoman und Riak TS

Riak TS

Riak® TS is the only enterprise-grade NoSQL time series database optimized specifically for IoT and Time Series data. It ingests, transforms, stores, and analyzes massive amounts of time series data. Riak TS is engineered to be faster than Cassandra.

Garantiert hohe Leistung für IoT-Applikationen


Riak TS-Demo mit Susan Lee, Basho Technologies
Riak TS-Demo mit Susan Lee, Basho Technologies
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Unternehmen, die Riak TS für Zeitreihendaten verwenden:

  • Treffen Entscheidungen in Echtzeit
  • Reduzieren Kosten
  • Steigern die Leistung/Skalierung
  • Reduzieren Ausfallzeiten
  • Vermarkten schneller
  • Verwalten und sammeln riesige Datenmengen

Unternehmen entscheiden sich für Riak TS als NoSQL-Datenbank aufgrund von:

  • Hoher Ausfallsicherheit
  • Skalierbarer Masterless-Architektur
  • Bedienerfreundlichkeit; Einfachheit der Auf- und Abskalierung
  • Möglichkeit, Zeitreihendaten schnell zu lesen und zu schreiben
  • Einfachheit beim Lesen und Analysieren von Zeitreihendaten mit SQL

Riak TS-Ressourcen:

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Riak TS-Funktionen

Verarbeiten, umwandeln, speichern und analysieren von IoT- und Zeitreihendaten

SUPPORT & SERVICE

Informationen, Best Practices und Tipps zur Fehlerbehebung erhalten Sie von den Weltklasse-Servicetechnikern von Basho, die Ihnen jederzeit zur Verfügung stehen.

Professional Services

Sie benötigen Hilfe im Bereich Schulungen, Datenmodellierung, Installation oder Optimierung? Die Experten für verteilte Systeme bei Basho helfen Ihnen gerne.
 

Businessoder Open-Source

Fünf Konfigurationen für spezifische Datenbankanforderungen.

RIAK TS OSS RIAK TS DEVELOPER RIAK TS PRO RIAK TS ENTERPRISE RIAK TS ENTERPRISE PLUS
ZEITREIHENDATEN-MODELL Ja Ja Ja Ja Ja
MULTI-MODELL-UNTERSTÜTZUNG Ja Ja Ja Ja Ja
MASTERLESS MIT INTEGRIERTER REPLIKATION Ja Ja Ja Ja Ja
DATEN-CO-LOCATION Ja Ja Ja Ja Ja
SQL-BEFEHLE Ja Ja Ja Ja Ja
GRUPPIERUNG Ja Ja Ja Ja Ja
SPARK-CONNECTOR Ja Ja Ja Ja Ja
HTTP-API UND PROTOKOLL-PUFFER Ja Ja Ja Ja Ja
REDIS-CACHING (SCHLÜSSEL/WERT-BUCKETS) Ja Ja Ja
MULTI-CLUSTER-REPLIKATION Ja Ja Ja
BASHO ENGINEERING-SUPPORT Geschäftszeiten Geschäftszeiten Rund um die Uhr Rund um die Uhr
ÜBERPRÜFUNG UND SYSTEMBEWERTUNG VOR ORT Ja
ONLINE-TICKET-NACHVERFOLGUNG Ja Ja Ja Ja
NOTFALL-PATCHES Ja Ja
SLA 24 Std. 4 Std. 1 Std. 30 Min.
LIZENZTYP Apache 2 Business Apache 2 Business Business

Weitere Informationen oder einen Termin zum Tech-Talk erhalten Sie bei einem unserer Riak Solution Architects.

HÄUFIG GESTELLTE FRAGEN

HÄUFIG GESTELLTE FRAGEN

Was ist anders an Zeitreihendaten?

Zeitreihendaten sind alle Daten mit einem Zeitstempel. Das können IoT-Gerätedaten, finanzielle und okönomische Daten oder auch Forschungs- und Gesundheitsdaten sein. Um eine optimale Performance zu erreichen, sollte die Datenbank Struktur und Format der Zeitreihendaten kennen.

- Zeitreihendaten haben oft höhere Schreiblastanforderungen als Schlüsselwert-Anwendungsfälle. Daher sind performante Lese- und Schreibvorgänge erforderlich, auch bei vielen Datenquellen.

- Um Zeit- oder Ortsdaten effizienter analysieren zu können, müssen zusammenhängende Zeitreihendaten auf demselben physischen Speicher in demselben VNode zusammengelegt sein.

- Das NoSQL-Modell für Zeitreihendaten muss flexibel sein, um sowohl strukturierte als auch teilstrukturierte Daten zu unterstützen, und muss Bereichsabfragen schreiben können, um Ihre Zeitreihendaten zu analysieren.

- Zeitreihendaten werden oft in kurzen Abständen erfasst und können bei zunehmendem Alter an Relevanz verlieren. Die Daten sind oft verringert, komprimiert und granularen Detailinformationen veraltet.

Wie wurde Riak TS für Zeitreihendaten optimiert?

Die Lese- und Schreib-Performance von Riak TS wurde speziell für Zeitreihendaten optimiert. Riak TS gruppiert und speichert Daten zusammen und verteilt replizierte Daten automatisch im Cluster, damit Sie Zeit- oder Ortsdaten mühelos analysieren können. Dank der Scale-out-Architektur können Sie Ihre Kapazitäten mithilfe von Standardhardware nahtlos aufstocken und nahezu lineare Leistungssteigerungen und schnellere Abfragen erreichen.

Riak TS verfügt über eine Masterless-Architektur und repliziert Daten automatisch, um Ihre Zeitreihendaten für Lese- und Schreibvorgänge jederzeit verfügbar zu halten. Das ist besonders dann wichtig, wenn potenziell Millionen von Zeitreihendatenpunkten übernommen werden.

Riak TS ist für die kalkulierbare und schnelle Datenspeicherung und Verarbeitung von Anfragen ausgelegt, auch bei Spitzenlasten. Damit wird sichergestellt, dass bei Datenübernahmen Millionen von Datenpunkte von Tausenden verschiedenen Quellen unterstützt werden.

Die optimierten Bereichsabfragen in Riak TS unterstützen Sie bei der Ausnutzung Ihres Wissens, sodass Sie SQL-ähnliche Abfragen zur Analyse Ihrer Zeitreihendaten schreiben können.

Riak TS ermöglicht die Nutzung von zusammengesetzten Schlüsseln (Zeit, Geohash und Datenfamilie), um für schnelleres Lesen die Sortierfolge auf der Festplatte zu bestimmen.

Riak TS bietet eine nahtlose Integration mit Apache Spark für leichtere und schnellere Betriebsanalysen von Zeitreihendaten.

In welchen Anwendungsfällen kommen Zeitreihendaten zum Einsatz?

INTERNET DER DINGE (IoT) und DATEN ANGESCHLOSSENER GERÄTE

Der Einsatz von Smart-Geräten in unseren Privathaushalten für besseren Service und weniger Ausgaben trägt dazu bei, dass das Internet der Dinge (IoT) fortwährend wächst. Beispiele sind: Versorgungsunternehmen mit Zählern, die Milliarden von Datenpunkten pro Jahr erzeugen, und Unternehmen wie The Weather Company, die 20 Terabyte neue Daten pro Tag verwalten.

Riak TS ist ein Schlüsselwertspeicher, der die schnelle Übernahme von Zeitreihendaten von angeschlossenen Geräten unterstützt. Es bietet extrem schnelle Lese- und Schreibzeiten in einer skalierbaren Architektur. Riak TS ermöglicht die Anwendungsverarbeitung dieser Daten, um nützliche Rückschlüsse und verwertbare Informationen zu erzeugen. Das Ziel ist eine horizontale Skalierbarkeit mit Standardhardware, wodurch Administratoren ohne komplexes Sharding Kapazitäten aufstocken können.

FINANZIELLE ZEITREIHENDATEN

Zeitreihendaten werden nicht nur von Geräten, sondern auch in unseren Finanzsystemen in Form von Börsenindizes, Rohstoffpreisen, Arbeitslosenzahlen und vielen anderen finanziellen und wirtschaftlichen Faktoren erzeugt. An Zeitreihendaten kann abgelesen werden, wie sich eine bestimmte Anlage, Sicherheit oder ökonomische Variable im Laufe der Zeit ändert oder wie sie sich im gleichen Zeitraum im Vergleich zu anderen Variablen ändert.

Riak TS ist so konzipiert, dass Massen an Zeitreihendaten, wie finanzielle und ökonomische Daten, verarbeitet werden können. Zusammenhängende Daten können gemeinsam gespeichert, abgefragt und analysiert werden, um schnellere Lese- und Schreibvorgänge zu erreichen.

WISSENSCHAFTLICHE ZEITREIHENDATEN

Im wissenschaftlichen Bereich nehmen die Erfassung und Analyse von umfangreichen Zeitreihendaten ebenfalls zu. Um zum Beispiel den Zusammenhang zwischen dem El Niño-Wettereffekt und den Fischbeständen zu verstehen, müssen Luftdruckänderungen im Pazifik gemessen und mit dem Umfang neuer Fischbestände verglichen werden, die von Fischereien und Forschungsteams gemeldet werden.

Damit diese Art Analysen überhaupt durchgeführt werden können, müssen Abfragen von Zeitreihendaten im großen Maßstab ausgeführt werden und müssen diese Daten direkt bei der Erfassung geprüft werden, um Datenintegrität und Compliance sicherzustellen. Sie benötigen zudem eine robuste und gängige Abfragesprache, um Ihre Daten schnell zu analysieren, ohne dabei auf ETL-Tricks für separate Analysen mit benutzerdefinierten Tools zurückgreifen zu müssen.

Riak TS bietet all diese wichtigen Funktionen und mehr, sodass Sie von der Datenflut nicht übermannt werden, sondern sich voll und ganz auf das Verstehen und Analysieren Ihrer Daten konzentrieren können.

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